Un hub temático práctico para comprender los conceptos del Reglamento de IA de la UE, los roles regulados, las obligaciones de acceso al mercado y los controles operativos de cumplimiento.
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Términos
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Comparaciones
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Preguntas
El tema del Reglamento de IA de la UE conecta las definiciones jurídicas con el trabajo práctico de cumplimiento: identificar roles, clasificar sistemas, documentar la finalidad prevista y prepararse para las obligaciones de supervisión. Está diseñado para lectores que necesitan traducir el vocabulario legal en decisiones de producto y gobernanza.
La mayoría de los proyectos de cumplimiento en IA fallan cuando los equipos no pueden mapear la titularidad del sistema, las responsabilidades del ciclo de vida y los requisitos de evidencia. Un vocabulario compartido reduce la confusión entre proveedores, implementadores, importadores, distribuidores y proveedores posteriores.
Útil para revisiones tempranas de inventarios de IA, evaluaciones de preparación frente al Reglamento de IA, gobernanza de GPAI, planificación de conformidad, gestión de incidentes y formación interna.
Actores principales y conceptos de alcance utilizados para decidir quién debe hacer qué en virtud del Reglamento de IA.
Términos que conectan los sistemas de IA con la documentación, la evaluación, el marcado CE y las obligaciones posteriores a la comercialización.
Conceptos institucionales y de IA de propósito general relevantes para la supervisión, el riesgo sistémico y las capacidades de alto impacto.
Una comparación lado a lado entre proveedor y responsable del despliegue. Comprenda quién desarrolla o introduce un sistema de IA en el mercado y quién lo usa bajo su autoridad.
Una comparación lado a lado entre importador y distribuidor. Comprenda la diferencia entre introducir en el mercado de la UE un sistema de IA con marca de fuera de la UE y hacer disponible un sistema de IA en la cadena de suministro de la UE.
Una comparación lado a lado entre proveedor y proveedor descendente. Comprenda la diferencia entre el rol general de proveedor y un proveedor que integra un modelo de IA en su propio sistema u oferta.
Una comparación lado a lado entre evaluación de conformidad y marcado CE. Comprenda cómo el proceso de evaluación de cumplimiento se diferencia de la marca que señala que se han cumplido los requisitos aplicables de la UE.
Una comparación lado a lado entre IA de propósito general y modelo fundacional. Comprenda cómo un término describe amplia adaptabilidad y el otro describe un gran modelo base preentrenado que apoya tareas posteriores.
Una comparación lado a lado entre IA de propósito general e IA de frontera. Comprenda la diferencia entre una IA ampliamente adaptable y sistemas de propósito general de alta capacidad asociados con riesgos novedosos de seguridad y política pública.
Una comparación lado a lado entre introducción en el mercado y puesta en servicio. Comprenda cómo la primera disponibilidad en el mercado de la UE se diferencia del primer uso operativo para un propósito previsto.
Una comparación lado a lado entre propósito previsto y uso indebido razonablemente previsible. Comprenda cómo el uso declarado del sistema se diferencia de un uso plausible fuera de propósito y por qué ambos importan para la clasificación de riesgos de IA y la evidencia de cumplimiento.
La introducción en el mercado significa la primera puesta a disposición de un sistema de IA o de un modelo de IA de propósito general en el mercado de la UE. El término es importante porque ciertas obligaciones regulatorias se aplican en ese momento o antes.
La finalidad prevista es el uso para el que un proveedor diseña, comercializa o despliega un sistema de IA. Define el contexto esperado, los usuarios, las funciones, los resultados y las limitaciones, y es central para la clasificación de riesgos, el cumplimiento y la rendición de cuentas.
El uso indebido razonablemente previsible es el uso de un sistema de IA fuera de su finalidad prevista de una manera que aun así puede anticiparse a partir del comportamiento humano o de la interacción con otros sistemas.
El marcado CE es una marca de conformidad que indica que un producto o sistema de IA cumple los requisitos aplicables de la legislación pertinente de la Unión Europea. En el caso de los sistemas de IA, señala que el proveedor ha evaluado el cumplimiento de las obligaciones legales aplicables al sistema.
La IA de propósito general (GPAI) se refiere a modelos o sistemas de IA que pueden adaptarse a una amplia variedad de tareas y aplicaciones. Los modelos fundacionales son un ejemplo común, en contraste con los sistemas de IA estrecha diseñados para una tarea específica.
El riesgo sistémico es un riesgo asociado a capacidades de alto impacto de modelos de IA de propósito general que pueden producir efectos significativos en los mercados, la sociedad, la salud pública, la seguridad, la protección o los derechos fundamentales.
La Oficina de IA es la función de la Comisión Europea creada para apoyar la implementación, el seguimiento y la supervisión de los sistemas de IA, los modelos de IA de propósito general y la gobernanza de la IA dentro del marco de la UE.
Un incidente grave es un incidente o mal funcionamiento de un sistema de IA que causa directa o indirectamente un daño severo, como muerte, daño grave a la salud, interrupción de infraestructuras críticas, vulneración de derechos fundamentales o daños graves a la propiedad o al medio ambiente.