L’utilisateur veut comprendre les garde-fous dans le contexte de la sécurité des LLM et les appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
Les garde-fous sont des contrôles techniques, procéduraux ou de politique conçus pour maintenir les systèmes d’IA dans des limites acceptables. Ils peuvent réduire des risques tels que les sorties nuisibles, les fuites de données, les accès non autorisés, les violations de politiques ou les comportements dangereux.
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