L’utilisateur veut comprendre l’ancrage dans le contexte de la sécurité des LLM et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
L’ancrage est le processus qui consiste à relier la sortie d’un modèle d’IA à des sources d’information fiables et vérifiables au moment de l’inférence. Dans l’IA générative, il contribue à améliorer la fiabilité factuelle en fournissant un contexte pertinent sans modifier les poids sous-jacents du modèle.
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