L’utilisateur veut comprendre la génération augmentée par récupération dans le contexte de la sécurité des LLM et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui combine l’IA générative avec la récupération d’informations depuis des sources de données externes. Le modèle utilise des documents, passages ou enregistrements récupérés comme contexte d’ancrage pour produire des réponses plus actuelles, spécifiques et vérifiables.
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