Les garde-fous sont des contrôles techniques, procéduraux ou politiques conçus pour maintenir les systèmes d’IA dans des limites acceptables. Ils peuvent réduire des risques tels que les sorties nuisibles, les fuites de données, les accès non autorisés, les violations de politiques ou les comportements dangereux. Des garde-fous efficaces sont généralement combinés à la surveillance, aux tests et à la revue humaine.
A side-by-side comparison of Guardrails and Content Moderation / Safety Filters. Understand the difference between broad AI system boundaries and specific controls for harmful or disallowed content.
A side-by-side comparison of Security By Design and Guardrails. Understand how lifecycle security planning differs from specific controls that keep AI systems within acceptable boundaries.