L’utilisateur veut comprendre le faux positif dans le contexte de l’évaluation et de la surveillance des modèles et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
Utilisez faux positif pour un signalement positif incorrect ; utilisez faux négatif pour une absence incorrecte de détection d’une condition réellement positive.
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