Also known as: false positive (FP) · FP
Un faux positif (FP) est une erreur dans laquelle un modèle prédit la classe positive alors que la vraie classe est négative. En pratique, cela signifie que le système signale une condition, un événement ou un élément comme présent alors qu’il ne l’est pas.
An example in which the model mistakenly predicts the positive class. For example, the model predicts that a particular email message is spam (the positive class), but that email message is actually not spam. See Thresholds and the confusion matrix in Machine Learning Crash Course for more information.