L’utilisateur veut comprendre le seuil de classification dans le contexte de l’évaluation et de la surveillance des modèles et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
Un seuil de classification est une valeur limite choisie pour convertir le score ou la probabilité d’un modèle en prédiction de classe. Modifier le seuil peut changer l’équilibre entre faux positifs et faux négatifs, ce qui fait du choix du seuil une décision importante de gouvernance et de performance.
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