L’utilisateur veut comprendre le score F1 dans le contexte de l’évaluation et de la surveillance des modèles et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
Le score F1 est la moyenne harmonique de la précision et du rappel, utilisée pour évaluer les performances de classification et d’extraction d’informations. Il va de 0 à 1, les valeurs plus élevées indiquant un meilleur équilibre entre les positifs correctement identifiés et les positifs manqués.
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