El usuario quiere entender el umbral de clasificación en el contexto de la evaluación y supervisión de modelos y aplicarlo a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
Un umbral de clasificación es un valor de corte elegido para convertir la puntuación o probabilidad de un modelo en una predicción de clase. Cambiar el umbral puede alterar el equilibrio entre falsos positivos y falsos negativos, por lo que la selección del umbral es una decisión importante de gobernanza y rendimiento.
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