El usuario quiere entender los datos de validación en el contexto de la evaluación y supervisión de modelos y aplicarlos a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
Los datos de validación son datos usados para evaluar un modelo durante el desarrollo y ajustar decisiones como hiperparámetros, umbrales o procesos de aprendizaje. Deben ser distintos de los datos de entrenamiento y prueba para ayudar a detectar subajuste, sobreajuste y problemas de generalización.
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