El usuario quiere entender el falso positivo en el contexto de la evaluación y supervisión de modelos y aplicarlo a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
Usa falso positivo para una marca positiva incorrecta; usa falso negativo para una omisión incorrecta al no detectar una condición positiva real.
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