Also known as: false positive (FP) · FP
FP (falso positivo) es un error en el que un modelo predice la clase positiva cuando la clase verdadera es negativa. En la práctica, significa que el sistema marca una condición, evento o elemento como presente cuando no lo está.
An example in which the model mistakenly predicts the positive class. For example, the model predicts that a particular email message is spam (the positive class), but that email message is actually not spam. See Thresholds and the confusion matrix in Machine Learning Crash Course for more information.