Практический тематический хаб для понимания понятий Регламента ЕС об ИИ, регулируемых ролей, обязанностей по доступу на рынок и операционных compliance-контролей.
31
Термины
8
Сравнения
8
Вопросы
Тема Регламента ЕС об ИИ связывает юридические определения с практической compliance-работой: определением ролей, классификацией систем, документированием предполагаемого назначения и подготовкой к обязанностям по мониторингу. Она предназначена для читателей, которым нужно переводить юридический словарь в продуктовые и governance-решения.
Большинство проектов по compliance в сфере ИИ проваливаются, когда команды не могут сопоставить владение системой, обязанности по жизненному циклу и требования к доказательствам. Общий словарь снижает путаницу между провайдерами, deployer’ами, импортёрами, дистрибьюторами и downstream-провайдерами.
Полезно для ранних проверок инвентаря ИИ, assessment’ов готовности к Регламенту об ИИ, GPAI governance, планирования соответствия, работы с инцидентами и внутреннего обучения.
Ключевые участники и понятия сферы применения, которые помогают определить, кто и что обязан делать по Регламенту об ИИ.
Термины, связывающие системы ИИ с документацией, оценкой, маркировкой CE и обязанностями после вывода на рынок.
Институциональные понятия и концепции ИИ общего назначения, важные для надзора, системного риска и высокоэффективных возможностей.
Сравнение поставщика и внедряющей стороны. Помогает понять, кто разрабатывает или выводит ИИ-систему на рынок, а кто использует её под своей ответственностью.
Сравнение импортёра и дистрибьютора. Помогает понять разницу между размещением на рынке ЕС ИИ-системы под брендом не-ЕС участника и предоставлением ИИ-системы в цепочке поставок ЕС.
Сравнение поставщика и последующего поставщика. Помогает понять разницу между общей ролью поставщика и поставщиком, который интегрирует ИИ-модель в собственную систему или предложение.
Параллельное сравнение оценка соответствия и маркировка CE. Помогает понять, как compliance evaluation процесс differs из знак signaling что применимый EU требования have been met.
Сравнение ИИ общего назначения и фундаментальной модели. Помогает понять, что один термин описывает широкую адаптируемость, а другой — крупную предварительно обученную базовую модель, поддерживающую последующие задачи.
Сравнение ИИ общего назначения и фронтирного ИИ. Помогает понять разницу между широко адаптируемым ИИ и высокоспособными системами общего назначения, связанными с новыми рисками безопасности и политики.
Параллельное сравнение размещение на рынке и ввод в эксплуатацию. Помогает понять, как первый EU доступность на рынке differs из первый операционное использование для предполагаемое назначение.
Параллельное сравнение предполагаемое назначение и разумно предвидимое неправильное использование. Помогает понять, как declared система используйте differs из plausible off-назначение используйте и почему both matter для AI риск классификация и compliance-доказательства.
Размещение на рынке означает первое предоставление AI-системы или модели AI общего назначения на рынке ЕС. Этот термин важен, потому что определенные регуляторные обязанности возникают в этот момент или до него.
Предполагаемое назначение — это использование, для которого AI-система разработана, продвигается на рынке или развертывается ее провайдером. Оно определяет ожидаемый контекст, пользователей, функции, выходные данные и ограничения, а также является центральным для классификации риска, комплаенса и подотчетности.
Разумно предсказуемое неправильное использование — это использование AI-системы за пределами ее предполагаемого назначения, которое все же можно предвидеть исходя из поведения человека или взаимодействия с другими системами.
Маркировка CE — это знак соответствия, указывающий, что продукт или AI-система соответствует применимым требованиям соответствующего права Европейского союза. Для AI-систем она показывает, что провайдер оценил соответствие юридическим обязанностям, применимым к системе.
AI общего назначения (GPAI) относится к AI-моделям или системам, которые можно адаптировать к широкому спектру задач и приложений. Распространенный пример — foundation models, в отличие от узких AI-систем, созданных для конкретной задачи.
Системный риск — это риск, связанный с высокоэффективными возможностями моделей AI общего назначения, которые могут создавать значительные последствия для рынков, общества, общественного здоровья, безопасности, защищенности или основных прав.
AI Office — это функция Европейской комиссии, созданная для поддержки внедрения, мониторинга и надзора за AI-системами, моделями AI общего назначения и AI governance в рамках регулирования AI в ЕС.
Серьезный инцидент — это инцидент или сбой AI-системы, который прямо или косвенно вызывает серьезный вред, например смерть, серьезный вред здоровью, нарушение критической инфраструктуры, нарушение основных прав или серьезный ущерб имуществу либо окружающей среде.