Начальный
Что такое generative AI?
Generative AI (GenAI) — это AI-системы, создающие новый контент, например текст, изображения, audio, video, code или другие media, в ответ на prompts или context. Такие системы изучают patterns из training data и генерируют outputs, похожие на типы контента, на которых они обучались, или преобразующие их.
Чем generative AI отличается от artificial intelligence?
Используйте Artificial Intelligence для широкой области и категории систем; используйте Generative AI, когда система создаёт новый content из prompts или context.
Что такое large language model?
LLM, или large language model, — это language model с большим числом parameters, обученная на широких text или multimodal data для понимания и генерации языка.
Что такое diffusion model?
Diffusion model — это generative model, обученная обращать процесс постепенного добавления noise к данным. Обучаясь denoise от random noise к целевому data distribution, она может генерировать realistic images, audio, text representations или другие outputs.
Средний
Что такое generative adversarial network?
Generative Adversarial Network (GAN) — это machine learning architecture, в которой generator и discriminator обучаются в opposition. Generator учится создавать realistic samples, а discriminator учится отличать generated samples от real data.
Что такое deepfake?
Deepfakes — это AI-сгенерированные или AI-модифицированные изображения, аудио или видео, которые делают людей, объекты, места, entities или события подлинными на вид, хотя они таковыми не являются.
Что такое synthetic media?
Synthetic media — это медиаконтент, полностью или частично сгенерированный либо измененный AI. Он может включать текст, изображения, аудио, видео, аватары, голоса и другие цифровые артефакты.
Что такое prompt engineering?
Prompt engineering — это практика проектирования, тестирования и уточнения inputs для generative AI models, чтобы они надежнее производили desired outputs. Она может включать roles, constraints, examples, context, format и evaluation criteria без изменения underlying weights модели.
Что такое temperature в generative AI?
Temperature — это model-generation parameter, который контролирует randomness output AI-системы. Более низкие значения обычно дают более focused и deterministic responses, а более высокие повышают variety, creativity и риск менее coherent или менее reliable output.
Что такое AI watermarking?
AI Watermarking — это встраивание видимых или скрытых identifiers в AI-generated или AI-modified content, чтобы указать origin, provenance или generation status. Watermarks могут добавляться during generation или after generation и могут требовать specialized tools для detection.
Продвинутый
Что такое content provenance?
Provenance и watermarking — это signals, которые помогают определить, как был создан content, откуда он появился или был ли он AI-generated либо modified. Эти mechanisms поддерживают authenticity, trust, moderation, auditability и responsible content governance.
Почему generated content нуждается в human review?
Human evaluation — это процесс, в котором люди оценивают quality, safety, usefulness или correctness model outputs. Он особенно важен для задач, где нет одного правильного ответа, например translation quality, summarization, dialogue или creative generation.