Пользователь хочет понять Generative Adversarial Network в контексте Generative AI и применить это к практической работе по AI governance или комплаенсу.
Generative Adversarial Network (GAN) — это machine learning architecture, в которой generator и discriminator обучаются в opposition. Generator учится создавать realistic samples, а discriminator учится отличать generated samples от real data.
Материал в разработке
Этот ответ сейчас готовится. Загляните позже за полной версией.