Пользователь хочет понять underfitting в контексте Machine Learning Foundations и применить это к практической работе по AI governance или комплаенсу.
Underfitting возникает, когда модель слишком проста или недостаточно обучена, чтобы уловить meaningful patterns в данных. Underfit model плохо работает и на training data, и на новых данных, потому что не выучила underlying relationships, необходимые для задачи.
Материал в разработке
Этот ответ сейчас готовится. Загляните позже за полной версией.