Пользователь хочет понять overfitting в контексте Machine Learning Foundations и применить это к практической работе по AI governance или комплаенсу.
Overfitting возникает, когда модель слишком точно выучивает training data, включая noise или idiosyncratic details, и плохо работает на новых данных. Обычно он проявляется высокой performance на training data, но более слабой performance на validation или test data.
Материал в разработке
Этот ответ сейчас готовится. Загляните позже за полной версией.