Wasserstein loss — это функция потерь, основанная на earth mover’s distance между probability distributions. В generative adversarial networks она используется для сравнения generated и real data distributions таким образом, который может повысить stability обучения.
One of the loss functions commonly used in generative adversarial networks, based on the earth mover's distance between the distribution of generated data and real data.