Кластер Ray на Vertex AI — управляемый набор вычислительных узлов для выполнения распределенных Python- и нагрузок машинного обучения (ML). Он предоставляет масштабируемую инфраструктуру для параллельной обработки, длительных распределенных задач и ML-процессов с управляемой емкостью внутри Vertex AI.
A Ray cluster on Vertex AI is a managed cluster of compute nodes that can be used to run distributed machine learning (ML) and Python applications. It provides the infrastructure to perform distributed computing and parallel processing for your ML workflow. Ray clusters are built into Vertex AI to ensure capacity availability for critical ML workloads or during peak seasons. Unlike custom jobs, where the training service releases the resource after job completion, Ray clusters remain available until deleted. For more information, see Ray on Vertex AI overview.