Обнаружение выбросов определяет необычные примеры внутри обучающего набора данных. Оно используется для поиска наблюдений, отклоняющихся от ожидаемого распределения и способных отражать ошибки, редкие события или точки данных, требующие особой обработки.
The process of identifying outliers in a training set. Contrast with novelty detection.