La detección de novedad determina si un nuevo ejemplo difiere significativamente de la distribución representada en los datos de entrenamiento. Se utiliza comúnmente para identificar entradas que pueden ser desconocidas, anómalas o inadecuadas para las suposiciones ordinarias del modelo.
The process of determining whether a new (novel) example comes from the same distribution as the training set. In other words, after training on the training set, novelty detection determines whether a new example (during inference or during additional training) is an outlier. Contrast with outlier detection.