Машинное разучивание — процесс изменения обученной модели для снижения или удаления влияния конкретных данных на ее поведение. Оно важно для приватности, прав на удаление данных и управления, хотя масштабируемое и проверяемое разучивание остается сложным для крупных генеративных моделей.
Adjusting a model's parameters to remove the influence of specific data, though current techniques are not scalable for large AI models like generative AI.