Learning-to-Rank (Обучение ранжированию)

Learning-to-rank — подход машинного обучения для упорядочивания элементов по релевантности, предпочтению или полезности. Он широко используется в поисковых системах, рекомендательных системах, рекламе и информационном поиске, где качество ранжированных результатов имеет значение.