Извлечение знаний — процесс получения структурированных знаний из данных, текста, баз данных, логов или других источников информации. Оно часто выявляет сущности, отношения, события, правила или паттерны для использования в графах знаний, экспертных системах или аналитике.
The creation of knowledge from structured (relational databases, XML) and unstructured (text, documents, images) sources. The resulting knowledge needs to be in a machine-readable and machine-interpretable format and must represent knowledge in a manner that facilitates inferencing. Although it is methodically similar to information extraction and ETL, the main criterion is that the extraction result goes beyond the creation of structured information or the transformation into a relational schema. It requires either the reuse of existing formal knowledge (reusing identifiers or ontologies) or