Also known as: false positive (FP) · FP
False Positive (FP) — это ошибка, при которой модель предсказывает положительный класс, когда истинный класс является отрицательным. На практике это означает, что система помечает условие, событие или элемент как присутствующий, хотя его нет.
An example in which the model mistakenly predicts the positive class. For example, the model predicts that a particular email message is spam (the positive class), but that email message is actually not spam. See Thresholds and the confusion matrix in Machine Learning Crash Course for more information.