Глубина — это число вычислительных слоев в нейронной сети, обычно включая скрытые слои, выходные слои и любые embedding-слои. Большая глубина может обеспечивать более иерархическое изучение признаков, хотя она также влияет на сложность обучения и поведение модели.
The sum of the following in a neural network: - the number of hidden layers - the number of output layers, which is typically 1 - the number of any embedding layers For example, a neural network with five hidden layers and one output layer has a depth of 6. Notice that the input layer doesn't influence depth.
The sum of the following in a neural network: 1. the number of hidden layers 2. the number of output layers, which is typically one 3. the number of any embedding layers. For example, a neural network with five hidden layers and one output layer has a depth of 6. Notice that the input layer doesn't influence depth.