Входной слой — часть нейронной сети, которая получает значения признаков или входное представление, переданное модели. Он передает эту информацию последующим слоям для преобразования и предсказания.
The layer of a neural network that holds the feature vector. That is, the input layer provides examples for training or inference. For example, the input layer in the following neural network consists of two features: !Four layers: an input layer, two hidden layers, and an output layer.