Контекст — это информация, metadata или предыдущее состояние, которые помогают определить обстоятельства AI-процесса или взаимодействия. В workflows машинного обучения context также может группировать связанные artifacts и executions в рамках общего run, experiment или operational category.
A context is used to group artifacts and executions together under a single, queryable, and typed category. Contexts can be used to represent sets of metadata. An example of a Context would be a run of a machine learning pipeline.