Also known as: Co adaptation
Коадаптация — нежелательное поведение при обучении, при котором нейроны или компоненты модели слишком сильно зависят от конкретных других компонентов вместо обучения устойчивым представлениям. Она может способствовать переобучению, а техники вроде dropout могут снижать эту зависимость.
An undesirable behavior in which neurons predict patterns in training data by relying almost exclusively on outputs of specific other neurons instead of relying on the network's behavior as a whole. When the patterns that cause co-adaptation are not present in validation data, then co-adaptation causes overfitting. Dropout regularization reduces co-adaptation because dropout ensures neurons cannot rely solely on specific other neurons.