Dropout — это метод регуляризации нейронных сетей, при котором выбранные узлы случайно деактивируются во время обучения. Предотвращая чрезмерную зависимость узлов от конкретных других узлов, он помогает уменьшить переобучение и способствует более устойчивым представлениям.