Ошибка аппроксимации — разница между точным значением, функцией или решением и их приближенным представлением. В машинном обучении и численных вычислениях она может возникать, когда модель, алгоритм или упрощенное представление не способны полностью описать целевую величину.
The discrepancy between an exact value and some approximation to it.