Ошибка обобщения — ожидаемая разница между качеством модели на обучающих данных и ее качеством на новых, ранее не виденных данных. Она измеряет, насколько хорошо модель обучения с учителем, вероятно, будет работать за пределами данных, использованных для ее подгонки.
For supervised learning applications in machine learning and statistical learning theory, generalization error (also known as the out-of-sample error or the risk) is a measure of how accurately a learning algorithm is able to predict outcomes for previously unseen data.