L’utilisateur veut comprendre l’humain dans la boucle dans le contexte de la sécurité et des risques de l’IA et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
HITL, ou humain dans la boucle, est une approche dans laquelle les personnes restent impliquées dans l’orientation, la revue, l’approbation ou l’amélioration des sorties ou décisions d’un système d’IA. Elle est utilisée pour combiner l’efficacité de la machine avec le jugement humain, en particulier dans les tâches à risque plus élevé ou sensibles au contexte.
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