Also known as: human in the loop (HITL) · HITL · Human in the Loop
HITL, ou human-in-the-loop, est une approche dans laquelle des personnes restent impliquées dans la formation, la revue, l’approbation ou l’amélioration des sorties ou décisions d’un système d’IA. Elle est utilisée pour combiner l’efficacité des machines avec le jugement humain, en particulier dans les tâches à risque plus élevé ou sensibles au contexte. HITL peut inclure la supervision, la rétroaction, la validation, l’escalade ou des activités d’entraînement de modèles.
Human in the loop refers to the involvement of human oversight and decision-making in the processes that involve AI and automated systems. This approach allows for critical decisions, especially those impacting individuals, to be reviewed, verified, and influenced by human judgement and expertise.
A loosely-defined idiom that could mean either of the following: - A policy of viewing generative AI output critically or skeptically. - A strategy or system for ensuring that people help shape, evaluate, and refine a model's behavior. Keeping a human in the loop enables an AI to benefit from both machine intelligence and human intelligence. For example, a system in which an AI generates code which software engineers then review is a human-in-the-loop system.