L’utilisateur veut comprendre l’arbre de décision dans le contexte des fondements de l’apprentissage automatique et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
Un arbre de décision est un modèle d’apprentissage supervisé interprétable qui représente les règles de décision sous forme d’arbre. L’inférence suit un chemin depuis un nœud racine, à travers des conditions fondées sur les caractéristiques, jusqu’à une feuille qui fournit la classe ou la valeur prédite.
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