Un arbre de décision est un modèle d’apprentissage supervisé interprétable qui représente des règles de décision dans une structure arborescente. L’inférence suit un chemin depuis un nœud racine, à travers des conditions fondées sur les caractéristiques, jusqu’à une feuille qui fournit la classe ou la valeur prédite.