L’utilisateur veut comprendre l’équité dans le contexte de l’IA biométrique et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
L’équité en IA désigne le principe selon lequel les systèmes d’IA doivent traiter les personnes et les groupes de manière équitable et éviter la discrimination injustifiée ou les biais préjudiciables. Elle implique d’identifier et d’atténuer les biais dans les données, les modèles, les contextes de déploiement et les processus décisionnels.
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