L’équité en IA désigne le principe selon lequel les systèmes d’IA devraient traiter les individus et les groupes de manière équitable et éviter la discrimination injustifiée ou les biais préjudiciables. Elle implique d’identifier et d’atténuer les biais dans les données, les modèles, les contextes de déploiement et les processus décisionnels.
In the context of artificial intelligence, fairness refers to the equitable treatment of individuals or groups without discrimination or bias. Fairness involves ensuring that AI systems do not systematically disadvantage specific demographics or perpetuate existing inequalities. Achieving fairness in AI is crucial to advancing social justice, inclusivity, and public trust in the technology.