L’IA responsable est la pratique consistant à concevoir, développer, déployer et gouverner des systèmes d’IA de manière sûre, légale, éthique, transparente et alignée sur les valeurs humaines. Elle inclut des contrôles relatifs à l’équité, la responsabilité, la confidentialité, la robustesse, l’explicabilité et la gestion des risques sur l’ensemble du cycle de vie de l’IA.
A side-by-side comparison of Trustworthy AI and Responsible AI. Understand how one term describes qualities that support reliance on AI, while the other describes the practices used to govern AI responsibly.
A side-by-side comparison of Ethical AI and Responsible AI. Understand how ethics-oriented principles differ from the broader practice of governing AI systems safely, lawfully, and transparently.