Principiante
¿Qué es la IA biométrica?
La tecnología biométrica se refiere a sistemas que usan datos biométricos para reconocer, verificar o identificar la identidad de una persona. Ejemplos incluyen reconocimiento facial, escaneo de huellas dactilares, reconocimiento de iris, reconocimiento de voz y herramientas relacionadas de garantía de identidad.
¿Qué son los datos biométricos?
Los datos biométricos son datos personales producidos por un tratamiento técnico específico de características físicas, fisiológicas o conductuales de una persona. Ejemplos incluyen imágenes faciales, huellas dactilares, patrones de voz, forma de andar y otros identificadores que pueden apoyar el reconocimiento o la identificación.
¿Qué es la identificación biométrica?
La identificación biométrica es el reconocimiento automatizado de la identidad de una persona física comparando sus datos biométricos con datos biométricos almacenados en una base de datos. Normalmente es un proceso de coincidencia uno-a-muchos utilizado para establecer quién es la persona.
¿En qué se diferencia la verificación biométrica de la identificación biométrica?
Usa identificación biométrica cuando el foco sea el reconocimiento automatizado de la identidad de una persona física comparando sus datos biométricos con datos biométricos almacenados en una base de datos; usa verificación biométrica cuando el foco sea la confirmación automatizada uno-a-uno de la identidad de una persona comparando sus datos biométricos.
Intermedio
¿Qué es un sistema de identificación biométrica remota?
Un sistema de identificación biométrica remota es un sistema de IA usado para identificar a personas físicas sin su participación activa, normalmente a distancia. Compara los datos biométricos de una persona con datos biométricos almacenados en una base de datos de referencia.
¿Qué es la identificación biométrica remota en tiempo real?
Un sistema de identificación biométrica remota en tiempo real es un sistema en el que la captura, comparación e identificación de datos biométricos se producen sin demora significativa. La categoría incluye la identificación instantánea, así como demoras breves destinadas a evitar la elusión.
¿Qué es un sistema de reconocimiento de emociones?
Un sistema de reconocimiento de emociones es un sistema de IA destinado a identificar o inferir las emociones o intenciones de personas físicas, a menudo a partir de datos biométricos. Como estos sistemas pueden afectar la privacidad, la autonomía y la equidad, están sujetos a mayor escrutinio en contextos de gobernanza y regulación.
¿Qué es la categorización biométrica?
Un sistema de categorización biométrica es un sistema de IA que asigna personas físicas a categorías específicas sobre la base de datos biométricos.
¿Por qué el reconocimiento facial es de alto riesgo?
La tecnología de reconocimiento facial (FRT) se refiere a sistemas automatizados que identifican, verifican o categorizan a personas mediante el análisis de rasgos faciales a partir de imágenes digitales o video. Es una tecnología biométrica y puede plantear preocupaciones de privacidad, exactitud y discriminación según su uso.
¿Qué son los deepfakes en la IA biométrica?
Los deepfakes son imágenes, audio o video generados o manipulados por IA que hacen que personas, objetos, lugares, entidades o eventos parezcan auténticos cuando no lo son.
Avanzado
¿Qué son los medios sintéticos?
Los medios sintéticos son contenidos mediáticos generados o manipulados total o parcialmente por IA. Pueden incluir texto, imágenes, audio, video, avatares, voces y otros artefactos digitales.
¿Cómo puede la IA biométrica perjudicar la equidad?
La equidad en IA se refiere al principio de que los sistemas de IA deben tratar a individuos y grupos de manera equitativa y evitar discriminación injustificada o sesgos dañinos. Implica identificar y mitigar sesgos en datos, modelos, contextos de despliegue y procesos de decisión.