El usuario quiere entender la equidad en el contexto de la IA biométrica y aplicarla a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
La equidad en IA se refiere al principio de que los sistemas de IA deben tratar a individuos y grupos de manera equitativa y evitar discriminación injustificada o sesgos dañinos. Implica identificar y mitigar sesgos en datos, modelos, contextos de despliegue y procesos de decisión.
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