El usuario quiere entender el árbol de decisión en el contexto de los fundamentos de aprendizaje automático y aplicarlo a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
Un árbol de decisión es un modelo interpretable de aprendizaje supervisado que representa reglas de decisión en una estructura similar a un árbol. La inferencia sigue un camino desde un nodo raíz a través de condiciones basadas en características hasta un nodo hoja que proporciona la clase o valor predicho.
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