Un árbol de decisión es un modelo de aprendizaje supervisado interpretable que representa reglas de decisión en una estructura similar a un árbol. La inferencia sigue un camino desde un nodo raíz a través de condiciones basadas en características hasta una hoja que proporciona la clase o valor predicho.