Una comparación lado a lado entre IA generativa e inteligencia artificial. Comprenda por qué la IA generativa es un subconjunto creador de contenido dentro del campo más amplio de la IA.
Veredicto rápido: Use Inteligencia artificial para el campo amplio y la categoría de sistemas; use IA generativa cuando el sistema cree nuevo contenido a partir de prompts o contexto.
Generative AI describes AI systems that create new content, such as text, images, audio, video, code, or other media, in response to prompts or context.
Contexto: Más relevante para sistemas cuya función central es producir o transformar contenido.
Artificial Intelligence summarizes field of research, engineering, and deployment of machine-based systems that can perform tasks normally associated with human intelligence.
Contexto: Más relevante al discutir la disciplina general, el alcance organizativo de IA o un inventario amplio de sistemas.
| Aspecto | Generative AI | Artificial Intelligence |
|---|---|---|
| Definición | La IA generativa se refiere a sistemas de IA que crean nuevo contenido en respuesta a prompts o contexto. | La inteligencia artificial es el campo más amplio de construir y desplegar sistemas basados en máquinas para tareas asociadas con la inteligencia humana. |
| Diferencia práctica | La IA generativa se define por la creación o transformación de contenido. | La inteligencia artificial cubre muchas capacidades, incluidas predicción, recomendación, razonamiento, percepción, aprendizaje y acción. |
| Caso de uso típico | Redacción, generación de imágenes, generación de video, generación de código, generación de audio y transformación de contenido. | Clasificación, previsión, optimización, automatización, recomendación, robótica, apoyo a decisiones y aplicaciones generativas. |
| Error común | Usar IA generativa como si cubriera todos los sistemas de IA. | Usar IA de forma tan amplia que no se documenten los riesgos específicos de generación de contenido. |
| Implicación de gobernanza | Los controles deben abordar prompts, salidas, patrones de datos de entrenamiento, calidad del contenido y uso indebido del contenido. | Los controles deben clasificar primero el sistema, caso de uso, rol en el ciclo de vida, datos y contexto jurídico antes de seleccionar medidas específicas. |
En la práctica, la IA generativa recibe la mayor atención, pero los inventarios de cumplimiento no deben olvidar sistemas de IA más antiguos como herramientas de puntuación, optimización y recomendación.
Tratar IA generativa como sinónimo de IA.
Aplicar controles de chatbot a todo sistema de IA independientemente de su función.
Redactar una política amplia de IA sin identificar qué sistemas generan contenido.
Use IA generativa cuando el sistema cree o transforme contenido como texto, imágenes, audio, video o código. Es el término adecuado para revisión de salidas, procedencia del contenido, gobernanza de prompts y discusiones de riesgo de modelos generativos.
Use Inteligencia artificial cuando se hable del campo más amplio, un programa organizativo general de IA o un conjunto amplio de sistemas con distintos métodos y capacidades. Es útil para políticas de alto nivel, pero debe concretarse para gobernanza específica del sistema.
Marcos de gobernanza como ISO 42001 y NIST AI RMF requieren claridad de alcance. Una política amplia de IA puede cubrir muchos tipos de sistemas, mientras que los controles de IA generativa deben abordar salidas generadas, interacción con usuarios y riesgos específicos de contenido.
Sí. La IA generativa es un subconjunto de la IA centrado en crear nuevo contenido o transformar contenido en respuesta a prompts o contexto.
Sí. La IA puede clasificar, predecir, recomendar, optimizar, percibir, razonar o actuar sin que generar contenido sea su función principal.
Use IA para el alcance amplio de gobernanza e IA generativa para controles que aborden específicamente creación de contenido, prompts, salidas generadas y riesgos relacionados.
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