La calibración es el proceso de mapear las puntuaciones o salidas brutas de un modelo a probabilidades o pertenencias de clase que reflejen mejor los resultados observados. Las probabilidades predichas por un clasificador calibrado deberían corresponder estrechamente a frecuencias reales, mejorando la interpretabilidad y los umbrales de decisión.