Калибровочный слой — постпрогнозная корректировка, изменяющая оценки или вероятности модели, чтобы они лучше соответствовали наблюдаемым распределениям меток. Он часто используется для исправления смещения прогнозов, улучшения вероятностных оценок и согласования выходов модели с эмпирическими исходами.
A post-prediction adjustment, typically to account for prediction bias. The adjusted predictions and probabilities should match the distribution of an observed set of labels.