Also known as: human in the loop (HITL) · HITL · Human in the Loop
HITL, oder Human-in-the-Loop, ist ein Ansatz, bei dem Menschen an Gestaltung, Überprüfung, Genehmigung oder Verbesserung von Ausgaben oder Entscheidungen eines KI-Systems beteiligt bleiben. Er wird genutzt, um maschinelle Effizienz mit menschlichem Urteil zu verbinden, insbesondere bei risikoreicheren oder kontextsensitiven Aufgaben. HITL kann Aufsicht, Feedback, Validierung, Eskalation oder Modelltraining umfassen.
Human in the loop refers to the involvement of human oversight and decision-making in the processes that involve AI and automated systems. This approach allows for critical decisions, especially those impacting individuals, to be reviewed, verified, and influenced by human judgement and expertise.
A loosely-defined idiom that could mean either of the following: - A policy of viewing generative AI output critically or skeptically. - A strategy or system for ensuring that people help shape, evaluate, and refine a model's behavior. Keeping a human in the loop enables an AI to benefit from both machine intelligence and human intelligence. For example, a system in which an AI generates code which software engineers then review is a human-in-the-loop system.