Also known as: false positive (FP) · FP
False Positive (FP) ist ein Fehler, bei dem ein Modell die positive Klasse vorhersagt, obwohl die wahre Klasse negativ ist. In der Praxis bedeutet dies, dass das System eine Bedingung, ein Ereignis oder ein Element als vorhanden markiert, obwohl es nicht vorhanden ist.
An example in which the model mistakenly predicts the positive class. For example, the model predicts that a particular email message is spam (the positive class), but that email message is actually not spam. See Thresholds and the confusion matrix in Machine Learning Crash Course for more information.