Fairness in KI bezeichnet das Prinzip, dass KI-Systeme Einzelpersonen und Gruppen gerecht behandeln und ungerechtfertigte Diskriminierung oder schädlichen Bias vermeiden sollten. Sie umfasst das Erkennen und Mindern von Bias in Daten, Modellen, Bereitstellungskontexten und Entscheidungsprozessen.
In the context of artificial intelligence, fairness refers to the equitable treatment of individuals or groups without discrimination or bias. Fairness involves ensuring that AI systems do not systematically disadvantage specific demographics or perpetuate existing inequalities. Achieving fairness in AI is crucial to advancing social justice, inclusivity, and public trust in the technology.